本篇文章探讨了大数据技术之聊聊mq的使用场景，希望阅读本篇文章以后大家有所收获，帮助大家对相关内容的理解更加深入。

mq的作用

1. 通过异步方式对系统解耦




2. 增加系统的并发处理能力

通过异步方式对系统解耦

以用户注册为例，一般情况下：

分下一下，上面过程存在的一些问题：

1. 注册过程会调用4个服务（注册服务、邮件服务、短信服务、积分服务），服务之间依赖性太强，任何一个服务不可用，直接影响整个注册业务




2. 接口耗时太长，每个服务耗时100ms，注册流程耗时400ms




3. 对用户来说，用户信息入库是主要的业务流程，其他并不是响应用户过程中直接关注的逻辑，可以异步进行处理

采用mq的方式实现：

过程：

• 调用注册服务，注册信息入库，耗时100ms




• 投递注册消息到mq




• 返回注册成功




• 对于用户来说耗时200ms




• 其他3个操作（发邮件、发短信、增加积分）从消息队列中拉取消息进行处理，对于主流程来说是异步操作

将依赖于3个服务转换为只依赖于mq服务，只需要保证注册服务、mq服务高可用，即可以保证注册服务的高可用，相比保证其他3个服务高可用上容易了许多。

增加系统的并发处理能力

以电商中的秒杀场景为例，采用同步处理：

• 用户点击秒杀




• 调用订单服务，验证库存、锁定库存




• 跳转到支付页面进行支付

分析一下，存在的问题：

• 验证库存、锁定库存会访问数据库




• 秒杀场景，商品数量有限，请求量非常大，每个请求来了都做以上处理，直接会把数据库压垮，导致数据库无法对外提供服务，数据库的不可用直接导致整个业务的不可用，秒杀活动打水漂。




• 大量请求会同时到达，同时去访问数据库，数据库连接有限，导致很多请求会处于等待状态，导致并发性能急剧下降




• 大量用户同时操作库存，存在争抢数据库锁的情况，容易导致死锁




• 秒杀中数量一般是有限，大量用户抢购，其实最终只有很少的用户能够抢购到

大家都有在银行办理业务的经验，银行处理业务的流程：领号、排队、等待叫号办理业务。

秒杀中我们也可以参考银行办理业务的流程：

• 用户点击描述




• 系统接受到用户请求后，生成一个唯一的编号，然后投递一条消息（秒杀下单）到mq




• 响应用户：秒杀正在处理中




• 秒杀系统从mq中拉取消息进行处理，处理完成之后告知用户，这步操作对于用户来说是异步处理的过程

从上面可以看出，从接受用户请求到响应用户请求，未访问数据库，只有生成编号和发送消息的操作，这部分处理速度是非常快的，不存在性能的问题，数据库也不存在压力的问题了，所有用户的请求都被作为一条消息投递到mq进行异步处理；从而解决了秒杀中同步处理遇到的各种问题。

其他一些使用场景

1. 系统日志的处理
   系统手机日志，异步发送到mq，日志服务队从mq中拉取消息进行各种处理，关于这个以后我们会专门讨论。




2. 通过事件驱动的一些业务，也可以使用mq实现

总结

1. mq是采用异步的方式来解决系统耦合性的问题，并发处理的问题；重点是在于异步，那么什么情况下使用异步呢？当调用方不强依赖于被调用方的结果的时候，可以采用异步的方式进行处理，此时可以使用mq。




2. 当调用方强依赖于被调用方的结果的时候，需要使用同步的方式，不能使用mq

mq系列整个内容，我们将讨论：

1. mq的使用场景




2. 业务系统中投递消息的几种方式？




3. 如何确保投递消息一定成功？




4. 消息消费的几种方式




5. 如何确保消息至少消费一次




6. 如何保证消息消费的幂等性

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