本篇文章探讨了大数据技术之运用Kubernetes进行分布式负载测试，希望阅读本篇文章以后大家有所收获，帮助大家对相关内容的理解更加深入。

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准备
不需要GCE及其他组件，你只需要有一个kubernetes集群即可。
如果你还没有kubernetes集群，可以参考kubernetes-handbook部署一个。
部署Web应用
sample-webapp 目录下包含一个简单的web测试应用。我们将其构建为docker镜像，在kubernetes中运行。你可以自己构建，也可以直接用这个我构建好的镜像index.tenxcloud.com/jimmy/k8s-sample-webapp:latest。
在kubernetes上部署sample-webapp。
$ cd kubernetes-config
$ kubectl create -f sample-webapp-controller.yaml
$ kubectl create -f kubectl create -f sample-webapp-service.yaml
部署Locust的Controller和Service
locust-master和locust-work使用同样的docker镜像，修改cotnroller中spec.template.spec.containers.env字段中的value为你sample-webapp service的名字。
- name: TARGET_HOST
  value: //sample-webapp:8000
创建Controller Docker镜像（可选）
locust-master和locust-work controller使用的都是locust-tasks docker镜像。你可以直接下载gcr.io/cloud-solutions-//olz1di9xf.bkt.clouddn.com/locust-tasks，也可以自己编译。自己编译大概要花几分钟时间，镜像大小为820M。
$ docker build -t index.tenxcloud.com/jimmy/locust-tasks:latest .
$ docker push index.tenxcloud.com/jimmy/locust-tasks:latest
注意：我使用的是时速云的镜像仓库。
每个controller的yaml的spec.template.spec.containers.image 字段指定的是我的镜像：
image: index.tenxcloud.com/jimmy/locust-tasks:latest
部署Locust-Master
$ kubectl create -f locust-master-controller.yaml
$ kubectl create -f locust-master-service.yaml
部署Locust-Worker
Now deploy locust-worker-controller:
$ kubectl create -f locust-worker-controller.yaml
你可以很轻易的给work扩容，通过命令行方式：
$ kubectl scale --replicas=20 replicationcontrollers locust-worker
当然你也可以通过WebUI：Dashboard – Workloads – Replication Controllers –ServiceName – Scale来扩容。
配置Traefik
参考kubernetes的traefik ingress安装，在ingress.yaml中加入如下配置：
  - host: traefik.locust.io
    http:
      paths:
      - path: /
        backend:
          serviceName: locust-master
          servicePort: 8089
然后执行kubectl replace -f ingress.yaml即可更新traefik。
通过Traefik的dashboard就可以看到刚增加的traefik.locust.io节点。
执行测试
打开//traefik.locust.io页面，点击Edit输入伪造的用户数和用户每秒发送的请求个数，点击Start Swarming就可以开始测试了。
在测试过程中调整sample-webapp的pod个数（默认设置了1个pod），观察pod的负载变化情况。
从一段时间的观察中可以看到负载被平均分配给了3个pod。
在locust的页面中可以实时观察也可以下载测试结果。
   

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