本篇教程探讨了大数据技术之记Hadoop HA高可用性分布式集群搭建过程，希望阅读本篇文章以后大家有所收获，帮助大家对相关内容的理解更加深入。

规划与说明

   在hadoop集群中通常由两个NameNode组成，一个处于active状态，另一个处于standby状态。Active NameNode对外提供服务，而Standby NameNode则不对外提供服务，仅同步active namenode的状态，以便能够在它失败时快速进行切换。两个ResourceManager，同NameNode一样，一个主一个备。这里使用简单的QJM作为HDFS HA的解决方案。在该方案中，主备NameNode之间通过一组JournalNode同步元数据信息，一条数据只要成功写入多数JournalNode即认为写入成功，通常配置奇数个JournalNode。这里还配置了一个zookeeper集群，用于ZKFC（DFSZKFailoverController）故障转移，当Active NameNode挂掉了，会自动切换Standby NameNode为standby状态。         把namenode和resourcemanager分开是因为性能问题，因为他们都要占用大量资源，所以把他们分开了，他们分开了就要分别在不同的机器上启动。

本次集群搭建规划有六个节点，安装软件及每个节点运行进程规划如下表所示：

Hadoop搭建前Linux环境准备

1. 这里只配置kxj01主机，其他主机过程一样。
   1.0 修改VMWare与Windows在同一网段：本次都修改为192.168.8.0，为了能上网，选择联网方式为NAT。
   1.1修改主机名
   命令：vim /etc/sysconfig/network
   内容：
   NETWORKING=yes
   HOSTNAME=kxj01    #修改主机名为kxj01

   1.2修改IP
   两种方式：
   第一种：通过Linux图形界面进行修改（手残党强烈推荐）
   进入Linux图形界面 -> 右键点击右上方的两个小电脑 -> 点击Edit connections -> 选中当前网络System eth0 -> 点击edit按钮 -> 选择IPv4 -> method选择为manual -> 点击add按钮 -> 添加IP：192.168.8.101 子网掩码：255.255.255.0 网关：192.168.8.1 -> apply

   第二种：修改配置文件方式（屌丝程序猿专用）    命令：vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0    内容：    DEVICE="eth0"    BOOTPROTO="static"               #修改为static，不变    HWADDR="00:0C:29:3C:BF:E2"    IPV6INIT="yes"    NM_CONTROLLED="yes"    ONBOOT="yes"    TYPE="Ethernet"    UUID="ce22eeca-ecde-4536-8cc2-ef0dc36d4a8c"    IPADDR="192.168.8.101"           #添加IP    NETMASK="255.255.255.0"          #添加子网掩码    GATEWAY="192.168.8.1"            #网关    NDS1="8.8.8.8"    DNS2="8.8.4.4"

   1.3修改主机名和IP的映射关系
   命令：vim /etc/hosts

   内容（IP（tab或者空格）主机名）：192.168.8.101    kxj01

   1.4为了方便，关闭防火墙

   #查看防火墙状态service iptables status#关闭防火墙service iptables stop#查看防火墙开机启动状态chkconfig iptables --list#关闭防火墙开机启动chkconfig iptables off

   1.5重启Linux
   reboot

2. 安装JDK，其他主机安装过程一样，也可通过ssh方式直接复制过去。
   2.1上传，可以用Putty等工具，也可以直接下载安装，本次全部软件都是已下载好，所以采用从Windows上传方式。
   2.2解压jdk
   创建一个文件夹kxj，专门存放本次需要安装的软件和一些数据，你可以放到/usr/下。将JDK解压到/kxj/java目录下   
   tar -zxvf jdk-8u171-linux-i586.tar.gz -C /kxj/java/
   2.3将java添加到环境变量中

   vim /etc/profile#在文件最后添加export JAVA_HOME=/kxj/java/jdk1.8.0_171export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin#更新配置文件，否则不会立即生效source /etc/profile

   开始集群搭建

   1.安装配置zooekeeper集群
   1.1上传解压
   tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz -C /kxj/
   1.2修改配置文件zoo.cfg
   cd /kxj/zookeeper-3.4.5/conf/

       将原有文件重命名：    mv zoo_sample.cfg zoo.cfg    vim zoo.cfg    修改其中一行内容：    dataDir=/kxj/zookeeper-3.4.5/tmp    在文件最后新增三行：    server.1=kxj04:2888:3888    server.2=kxj05:2888:3888    server.3=kxj06:2888:3888    然后创建一个tmp文件夹    mkdir /kxj/zookeeper-3.4.5/tmp    再创建一个空文件    touch /kxj/zookeeper-3.4.5/tmp/myid    最后向该文件写入ID（可用vi命令修改）    echo 1 > /kxj/zookeeper-3.4.5/tmp/myid1.3将配置好的zookeeper拷贝到其他节点(首先分别在kxj05、kxj06根目录下创建一个kxj目录：mkdir /kxj，注意是scp)    scp -r /kxj/zookeeper-3.4.5/ kxj05:/kxj/    scp -r /kxj/zookeeper-3.4.5/ kxj06:/kxj/    注意：修改kxj05、kxj06主机对应的/kxj/zookeeper-3.4.5/tmp/myid文件内容    kxj05：        echo 2 > /kxj/zookeeper-3.4.5/tmp/myid    kxj06：        echo 3 > /kxj/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

2.安装配置hadoop集群
2.1解压
tar -zxvf hadoop-2.4.1.tar.gz -C /kxj/
2.2配置HDFS
将hadoop添加到环境变量中         
vim /etc/profile
修改内容
export JAVA_HOME=/kxj/java/jdk1.8.0_171
export HADOOP_HOME=/kxj/hadoop-2.4.1
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin
#更新配置文件，使其立即生效
source /etc/profile

        hadoop2.0的配置文件全部在$HADOOP_HOME/etc/hadoop下        cd /kxj/hadoop-2.4.1/etc/hadoop        2.2.1修改hadoop-env.sh            export JAVA_HOME=/kxj/java/jdk1.8.0_171        2.2.2修改core-site.xml            <configuration>                <!-- 指定hdfs的nameservice为ns1 -->                <property>                    <name>fs.defaultFS</name>                    <value>hdfs://ns1</value>                </property>                <!-- 指定hadoop临时目录 -->                <property>                    <name>hadoop.tmp.dir</name>                    <value>/kxj/hadoop-2.4.1/tmp</value>                </property>                <!-- 指定zookeeper地址 -->                <property>                    <name>ha.zookeeper.quorum</name>                    <value>kxj04:2181,kxj05:2181,kxj06:2181</value>                </property>            </configuration>        2.2.3修改hdfs-site.xml            <configuration>                <!--指定hdfs的nameservice为ns1，需要和core-site.xml中的保持一致 -->                <property>                    <name>dfs.nameservices</name>                    <value>ns1</value>                </property>                <!-- ns1下面有两个NameNode，分别是nn1，nn2 -->                <property>                    <name>dfs.ha.namenodes.ns1</name>                    <value>nn1,nn2</value>                </property>                <!-- nn1的RPC通信地址 -->                <property>                    <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1</name>                    <value>kxj01:9000</value>                </property>                <!-- nn1的http通信地址 -->                <property>                    <name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn1</name>                    <value>kxj01:50070</value>                </property>                <!-- nn2的RPC通信地址 -->                <property>                    <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2</name>                    <value>kxj02:9000</value>                </property>                <!-- nn2的http通信地址 -->                <property>                    <name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn2</name>                    <value>kxj02:50070</value>                </property>                <!-- 指定NameNode的元数据在JournalNode上的存放位置 -->                <property>                    <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>                    <value>qjournal://kxj04:8485;kxj05:8485;kxj06:8485/ns1</value>                </property>                <!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 -->                <property>                    <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>                    <value>/kxj/hadoop-2.4.1/journal</value>                </property>                <!-- 开启NameNode失败自动切换 -->                <property>                    <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>                    <value>true</value>                </property>                <!-- 配置失败自动切换实现方式 -->                <property>                    <name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns1</name>                    <value> org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider                    </value>                </property>                <!-- 配置隔离机制方法，多个机制用换行分割，即每个机制暂用一行-->                <property>                    <name>dfs.ha.fencing.methods</name>                    <value>                        sshfence                        shell(/bin/true)                    </value>                </property>                <!-- 使用sshfence隔离机制时需要ssh免登陆 -->                <property>                    <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>                    <value>/root/.ssh/id_rsa</value>                </property>                <!-- 配置sshfence隔离机制超时时间 -->                <property>                    <name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>                    <value>30000</value>                </property>            </configuration>        2.2.4修改mapred-site.xml            <configuration>                <!-- 指定mr框架为yarn方式 -->                <property>                    <name>vix.mapreduce.framework.name</name>                    <value>yarn</value>                </property>            </configuration>            2.2.5修改yarn-site.xml            <configuration>                <!-- 开启RM高可靠功能 -->                <property>                   <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>                   <value>true</value>                </property>                <!-- 指定RM的cluster id -->                <property>                   <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>                   <value>yrc</value>                </property>                <!-- 指定RM的名字 -->                <property>                   <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>                   <value>rm1,rm2</value>                </property>                <!-- 分别指定RM的地址 -->                <property>                   <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>                   <value>kxj03</value>                </property>                <property>                   <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>                   <value>kxj04</value>                </property>                <!-- 指定zk集群地址 -->                <property>                   <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>                   <value>kxj04:2181,kxj05:2181,kxj06:2181</value>                </property>                <!-- 指定nodemanager启动时加载server的方式为shuffle server -->                <property>                    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>                    <value>mapreduce_shuffle</value>                </property>                <!-- 指定resourcemanager监听地址  -->                <property>                    <name>vix.yarn.resourcemanager.address.rm1</name>                    <value>kxj03:18040</value>                </property>                <property>                    <name>vix.yarn.resourcemanager.scheduler.address.rm1</name>                    <value>kxj03:18030</value>                </property>                <property>                    <name>vix.yarn.resourcemanager.address.rm2</name>                    <value>kxj04:18040</value>                </property>                <property>                    <name>vix.yarn.resourcemanager.scheduler.address.rm2</name>                    <value>kxj04:18030</value>                </property>            </configuration>        2.2.6修改slaves，slaves是指定子节点的位置，因为要在kxj01上启动HDFS、在kxj03启动yarn，所以kxj01上的slaves文件指定的是datanode的位置，kxj03上的slaves文件指定的是nodemanager的位置，添加内容：            kxj04            kxj05            kxj06        2.2.7配置免密码登陆            首先要配置kxj01到kxj02、kxj03、kxj04、kxj05、kxj06的免密码登陆            在kxj01上生产一对钥匙            ssh-keygen -t rsa            将公钥拷贝到其他节点，包括自己            ssh-copy-id kxj01            ssh-copy-id kxj02            ssh-copy-id kxj03            ssh-copy-id kxj04            ssh-copy-id kxj05            ssh-copy-id kxj06            配置kxj03到kxj04、kxj05、kxj06的免密码登陆            在kxj03上生产一对钥匙            ssh-keygen -t rsa            将公钥拷贝到其他节点            ssh-copy-id kxj04            ssh-copy-id kxj05            ssh-copy-id kxj06            两个namenode之间要配置ssh免密码登陆，配置kxj02到kxj01的免登陆            在kxj02上生产一对钥匙，并拷贝到kxj01            ssh-keygen -t rsa            ssh-copy-id kxj01            两个ResourceManager之间要配置ssh免密码登陆，配置kxj04到kxj03、kxj05、kxj06的免登陆            在kxj04上生产一对钥匙            ssh-keygen -t rsa            ssh-copy-id kxj03            ssh-copy-id kxj04            ssh-copy-id kxj05            ssh-copy-id kxj06                   2.4将配置好的hadoop拷贝到其他节点        scp -r /kxj/hadoop-2.4.1/ root@kxj02:/kxj/        scp -r /kxj/hadoop-2.4.1/ root@kxj03:/kxj/                  scp -r /kxj/hadoop-2.4.1/ root@kxj04:/kxj/                  scp -r /kxj/hadoop-2.4.1/ root@kxj05:/kxj/        scp -r /kxj/hadoop-2.4.1/ root@kxj06:/kxj/    2.5在节点kxj04、kxj05、kxj06启动zookeeper集群        cd /kxj/zookeeper-3.4.5/bin/        ./zkServer.sh start        都启动后查看状态：一个leader，两个follower        ./zkServer.sh status    2.6启动journalnode（在kxj01上启动所有journalnode）        cd /kxj/hadoop-2.4.1        sbin/hadoop-daemons.sh start journalnode        ps命令查看进程，kxj04、kxj05、kxj06上多了JournalNode进程    2.7格式化HDFS        在kxj01上执行命令:        hdfs namenode -format        格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件，这里我配置的是/kxj/hadoop-2.4.1/tmp，然后将/kxj/hadoop-2.4.1/tmp拷贝到kxj02的/kxj/hadoop-2.4.1/下：        scp -r tmp/ kxj02:/kxj/hadoop-2.4.1/    2.8格式化ZK(在kxj01上执行即可)        hdfs zkfc -formatZK    2.9启动HDFS(在kxj01上执行)        sbin/start-dfs.sh    2.10启动YARN      在kxj03上执行start-yarn.sh：        sbin/start-yarn.sh        在kxj04上执行单独启动命令：        sbin/yarn-daemon.sh start ResourceManager到此，hadoop2.4.1配置完毕，可以统过浏览器访问（图片界面略）:    //192.168.8.101:50070    NameNode 'kxj01:9000' (active)    //192.168.8.102:50070    NameNode 'kxj02:9000' (standby)    YARN ResourceManager查看    //192.168.8.103:8088 (active)    //192.168.8.104:8088 (standby 状态，不会进入页面，提示后跳转到103界面)验证HDFS HA    首先向hdfs上传一个文件，然后查看：    hadoop fs -put /etc/profile /profile    hadoop fs -ls /    然后再kill掉active的NameNode：    kill -9 进程号    通过浏览器访问：//192.168.8.102:50070    NameNode 'kxj02:9000' (active)    此时kxj02上的NameNode变成了active    在执行命令：    hadoop fs -ls /    -rw-r--r--   3 root supergroup       1926 2018-05-31 15:36 /profile    刚才上传的文件依然存在！！！    手动启动那个挂掉的NameNode    sbin/hadoop-daemon.sh start namenode    通过浏览器访问：//192.168.8.101:50070    NameNode 'kxj01:9000' (standby)验证YARN：    运行一下hadoop提供的单词统计程序（或者计算PI程序）：    hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jar wordcount /profile /out    到此，一个高可用的Hadoop集群已搭建完成，后续会继续搭建一些其他组件，谢谢！

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