本篇教程探讨了大数据技术之Postgres-XL 数据库，希望阅读本篇文章以后大家有所收获，帮助大家对相关内容的理解更加深入。

Postgres-XL是一个大规模并行数据库，建立在PostgreSQL 9.5之上，与PostgreSQL 9.5高度兼容。它的不同之处在于它同时支持商业智能工作负载和高容量事务写入和读取工作负载。 

Postgres-XL是一款开源的PG集群软件，XL代表eXtensible Lattice，即可扩展的PG“格子”之意，以下简称PGXL。官方称其既适合写操作压力较大的OLTP应用，又适合读操作为主的大数据应用。它的前身是Postgres-XC（简称PGXC），PGXC是在PG的基础上加入了集群功能，主要适用于OLTP应用；PGXL是在PGXC的基础上的升级产品，加入了一些适用于OLAP应用的特性，如 Massively Parallel Processing (MPP)特性。通俗的说PGXL的代码是包含PG代码的，使用PGXL安装PG集群并不需要单独安装PG。这样带来的一个问题是无法随意选择任意版本的PG，好在PGXL跟进PG较及时，目前最新版本Postgres-XL 9.5 R1.3，基于PG 9.5。

组件简介:
Global Transaction Monitor (GTM)
全局事务管理器，确保群集范围内的事务一致性。 GTM负责发放事务ID和快照作为其多版本并发控制的一部分。
集群可选地配置一个备用GTM，以改进可用性。此外，可以在协调器间配置代理GTM， 可用于改善可扩展性，减少GTM的通信量。

GTM Standby
GTM的备节点，在pgxc,pgxl中，GTM控制所有的全局事务分配，如果出现问题，就会导致整个集群不可用，为了增加可用性，增加该备用节点。当GTM出现问题时，GTM Standby可以升级为GTM，保证集群正常工作。

GTM-Proxy
GTM需要与所有的Coordinators通信，为了降低压力，可以在每个Coordinator机器上部署一个GTM-Proxy。

Coordinator
协调员管理用户会话，并与GTM和数据节点进行交互。协调员解析，并计划查询，并给语句中的每一个组件发送下一个序列化的全局性计划。
为节省机器，通常此服务和数据节点部署在一起。

Data Node
数据节点是数据实际存储的地方。数据的分布可以由DBA来配置。为了提高可用性，可以配置数据节点的热备以便进行故障转移准备。

总结：gtm是负责ACID的，保证分布式数据库全局事务一致性。得益于此，就算数据节点是分布的，但是你在主节点操作增删改查事务时，就如同只操作一个数据库一样简单。Coordinator是调度的，将操作指令发送到各个数据节点。datanodes是数据节点，分布式存储数据。

家族历史：

Postgres-XL和Postgresql-XC
1994年，Postgre95发布，开源。 
1996年，PostgreSQL继承了Postgre95，发布。 
2010年，Postgres-XC发布。 
2012年，前PGXC核心开发者创建StormDB公司，进行了一些改进，包括对MPP并行化的性能改进和多租户安全。 
2013年，TransLattice收购了StormDB。 
2014年，将项目开源，命名为Postgres-XL。

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