本篇教程探讨了大数据技术 重新格式化hadoop的namenode导致datanode无法启动的最简单解决办法，希望阅读本篇文章以后大家有所收获，帮助大家对大数据技术的理解更加深入。

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一般namenode只格式化一次，重新格式化不仅会导致之前的数据都不可用，而且datanode也会无法启动。在datanode日志中会有类似如下的报错信息：
java.io.IOException: Incompatible clusterIDs in /tmp/hadoop-root/dfs/data: namenode clusterID = CID-7f25bc20-e822-4b15-9063-4da48884cb60; datanode clusterID = CID-911d3bd8-bf2f-4cb7-8401-d470c89798e4
这是因为每次格式化namenode会生成一个新的clusterID，而datanode的clusterID还是旧的。
默认情况下namenode的clusterID写在/tmp/hadoop-root/dfs/name/current/VERSION文件中datanode的clusterID写在/tmp/hadoop-root/dfs/data/current/VERSION文件中
clusterID不一致导致datanode无法启动，只要把这两文件中的clusterID改一致就能正常启动了。修改namenode的clusterID或修改datanode的clusterID都行，但在集群情况下datanode的数量多，还是改namenode的clusterID比较方便。
   

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