本篇教程探讨了大数据技术 通过构建者模式创建SparkSession，希望阅读本篇文章以后大家有所收获，帮助大家对大数据技术的理解更加深入。

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spark2.2在使用的时候使用的是SparkSession，这个SparkSession创建的时候很明显的使用了创建者模式。通过观察源代码，简单的模拟了下，可以当作以后编码风格的参考：

官方使用
import org.apache.spark.sql.SparkSession

val spark = SparkSession
  .builder()
  .appName("Spark SQL basic example")
  .config("spark.some.config.option", "some-value")
  .getOrCreate()

// For implicit conversions like converting RDDs to DataFrames
import spark.implicits._
自己写的小例子，模拟一下：
package xingoo.core

object SparkSessionBuilderExample {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    SparkSession
      .builder()
      .config("a","1")
      .config("b","2")
      .getOrCreate()
  }
}

object SparkSession{
  // 创建者模式
  class Builder{
    def config(key:String, value:String):Builder = {
      println(key+"-->"+value)
      this
    }

    def getOrCreate():Unit = {
      println("创建成功！")
    }
  }

  def builder(): Builder = new Builder
}
很好的风格！
可以得到输出:
a-->1
b-->2
创建成功！

      

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