摘要:本篇教程探讨了大数据技术新手手册,希望阅读本篇文章以后大家有所收获,帮助大家对大数据技术的理解更加深入。
本篇教程探讨了大数据技术新手手册,希望阅读本篇文章以后大家有所收获,帮助大家对大数据技术的理解更加深入。
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大数据,big data,大数据是指不能用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。这句话至少传递两种信息:大数据是海量的数据,另外大数据处理无捷径,对分析处理技术提出了更高的要求。
其实简单的来说,大数据就是通过分析和挖掘全量的非抽样的数据辅助决策。大数据可以实现的应用可以概括为两个方向,一个是精准化定制,第二个是预测。比如像通过搜索引擎搜索同样的内容,每个人的结果却是大不相同的。再比如精准营销、百度的推广、淘宝的喜欢推荐,或者你到了一个地方,自动给你推荐周边的消费设施等等。
随着大数据行业的快速发展,也随之出现了一些问题,比如大数据人才的缺失就是目前急需解决的一个问题,那么很多学大数据的人又出现了一些问题,就是大家普遍担心的就是零基础能不能学习大数据,会不会不好学?零基础的人要不要去大数培训机构学习大数据开发吗?答案是可以的去。大数据学习并不是高深莫测的,虽然对于零基础学员来说不是那么简单,但是只要你认真学习,加上有专业老师的指导和针对性的训练,相信你也是可以完全掌握大数据的。
大数据的处理流程:
1、底层是数以千亿计的数据源,数据源可以是SCM(供应链数据),4PL(物流数据),CRM(客户数据),网站日志以及其他的数据
2、第二层是数据加工层,数据工程师对数据源按照标准的统计口径和指标对数据进行抽取、清洗、转化、装载(整个过程简称ELT)
3、第三层是数据仓库,加工后的数据流入数据仓库,进行整合和存储,形成一个又一个数据集市。数据集市,指分类存储数据的集合,即按照不同部门或用户的需求存储数据。
4、第四层是BI(商业智能),按照业务需求,对数据进行分析建模、挖掘、运算,输出统一的数据分析平台
5、第五层是数据访问层,对不同的需求方开放不同的数据角色和权限,以数据驱动业务。
大数据的量级,决定了大数据处理及应用的难度,需要利用特定的技术工具去处理大数据。在不久的将来,多智时代一定会彻底走入我们的生活,有兴趣入行未来前沿产业的朋友,可以留心多智时代,及时获取人工智能、大数据、云计算和物联网的前沿资讯和基础知识,让我们一起携手,引领人工智能的未来!
本文由职坐标整理发布,学习更多的大数据技术相关知识,请关注职坐标大技术云计算大技术技术频道!
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