本篇教程探讨了大数据技术 数据仓库Hive安装，希望阅读本篇文章以后大家有所收获，帮助大家对大数据技术的理解更加深入。

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Hive主要分为以下几个部分
?户接口1.包括CLI，JDBC/ODBC，WebUI元数据存储（metastore）1.默认存储在?带的数据库derby中，线上使?时?般换为MySQL驱动器（Driver）1.解释器、编译器、优化器、执?器Hadoop1.?MapReduce 进?计算，?HDFS 进?存储
 
前提部分：Hive的安装需要在Hadoop已经成功安装且成功启动的基础上进行安装。若没有安装请移步至大数据系列之Hadoop分布式集群部署。
使用包: apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz, mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar
 云盘,密码:seni
本文将Hive安装在Hadoop Master节点上，以下操作仅在master服务器上进行操作。
1.　切换至普通用户 su mfz
2. 将gz包上传至目录下
　　/home/mfz
3.解压

tar -xzvf apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz


 4.目录：

5.创建hive-site.xml

 

    
        hive.metastore.uris
        thrift://localhost:9083
        ThriftURIfor theremotemetastore. Usedbymetastoreclientto connectto remotemetastore.
    
    
        hive.server2.thrift.port
        10000
    
    
        javax.jdo.option.ConnectionURL
        jdbc:mysql://localhost:3306/hive_13?createDatabaseIfNotExist=true
    
    
        javax.jdo.option.ConnectionDriverName
        com.mysql.jdbc.Driver
    
    
        javax.jdo.option.ConnectionUserName
        hadoop
    
    
        javax.jdo.option.ConnectionPassword
        hadoop
    
    
        hive.metastore.schema.verification
        false
    
    
        hive.metastore.warehouse.dir
        /user/hive/warehouse
        locationofdefault databasefor thewarehouse
    
    
        fs.defaultFS
        hdfs://master:9000
    
    
        datanucleus.autoCreateSchema
        true
    
    
        datanucleus.autoStartMechanism
        SchemaTable
    
    
        datanucleus.schema.autoCreateTables
        true
    
    
        beeline.hs2.connection.user
        mfz
    
    
        beeline.hs2.connection.password
        111111
    


 　　5.1由配置文件可看出，我们需要mysql的数据库hive_13,数据库用户名为hadoop,数据库密码为hadoop.
6.安装mysql 
　　6.1 安装参考文章：Linux学习之CentOS(十三)--CentOS6.4下Mysql数据库的安装与配置
　　6.2 建立mysql数据库、用户、权限 参考文章：使用MySQL命令行新建用户并授予权限的方法
7.启动验证Mysql是否安装配置成功 :使用hadoop用户登录　　

 mysql -u hadoop -p 


 
8.配置hive环境变量：

vi /home/mfz/.bash_profile  
#Hive CONFIG
export HIVE_HOME=/home/mfz/apache-hive-2.1.1-bin
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin

#wq .bash_profile
#生效配置
source /home/mfz/.bash_profile   
#验证是否生效
echo $HIVE_HOME

[mfz@master apache-hive-2.1.1-bin]$ echo $HIVE_HOME                                                                                  
/home/mfz/apache-hive-2.1.1-bin 

9. 将mysql的java connector复制到依赖库中

cp resources/msyql/mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar apache-hive-2.1.1-bin/bin/


10.启动hive，命令: hive;  若出现如下几种错误请参照对应解决方案；
错误1：

　　原因：Hive metastore database is not initialized
　　解决方案：执行命令

schematool -dbType mysql -initSchema


 错误2:

　　原因：hadoop 安全模式打开导致
　　解决方案：执行命令

#关闭hadoop安全模式
hadoop dfsadmin -safemode leave


 11.启动hive.
　　A.方式1： hive命令

　　B.方式2（重要）：
　　beeline
　　!connect jdbc:hive2://master:10000/default mfz 111111

　　说明default是database名称，mfz是master服务器用户，111111是用户的登录密码.
　　因为beeline是取代hive客户端的新客户端，它访问HS2来发起hive操作，但是别急着敲下命令，继续往下看：这里涉及一个hadoop.proxy的概念：默认HS2是以user=anonymous身份访问Hdfs的，我们称HS2是hadoop的一个代理服务。但是，我们实际上希望以mfz身份去访问hdfs，因为此前创建的hive数据目录都是属于mfz用户的，anonymous是无法访问的，那么此时就需要给hadoop配置一个proxyuser，意思是HS2代理可以支持用户以mfz身份访问hdfs，而不是anonymous用户。
为了实现这个能力，需要修改hadoop项目的core-site.xml配置来实现（记得重启namenode和datanode）：
    hadoop.proxyuser.mfz.groups    *    hadoop.proxyuser.mfz.hosts    *
10.hive 使用命令.
数据定义语句DDLCreate/Drop/Alter DatabaseCreate/Drop/Truncate TableAlter Table/Partition/ColumnCreate/Drop/Alter ViewCreate/Drop/Alter IndexCreate/Drop FunctionCreate/Drop/Grant/Revoke Roles and PrivilegesShowDescribe
   

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