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沉沙
2018-10-10
来源 ：
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摘要：本篇教程探讨了大数据技术 集群本地安装方法，希望阅读本篇文章以后大家有所收获，帮助大家对大数据技术的理解更加深入。
本篇教程探讨了大数据技术 集群本地安装方法，希望阅读本篇文章以后大家有所收获，帮助大家对大数据技术的理解更加深入。
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1、使用Vmware安装Linux系统
请自行下载，并安装。至少安装两台（这里以安装三台为例）
2、 安装xshell和xftp
安装xshell和xftp主要主要是方面后面传文件、写命令等操作。
（注意，xshell和xftp的版本一定要一致，不然安装xftp可能会有问题）
3、 配置虚拟机IP
A、 每台虚拟机都用root账号登录
a、 编辑hosts文件(使用以下命令)
sudo vi /etc/hosts
添加以下内容
192.168.79.131 master
192.168.79.132 slave1
192.168.79.133 slave2
B、修改主机名
分别修改三台主机/etc/hostname的内容为master、slave1、slave2
如果没有/etc/hostname目录文件，则自己新建一个。
注意主机名和hosts文件中设置的名称应当保持一致，否则会产生意外的错误
注意：1、安装大数据齐群，一定要把虚拟机的防火墙都关掉。2、每次换了网络时看看虚拟机的ip地址是否发生变化，如果发生变化，记得修改相应的地方
4、新建安装目录并更改所属用户和组
sudo mkdir -p /data/install
5、安装JDK
1、下载好的tar包放在 /data/install/java 目录并解压：
tar -xvf jdk-7u80-linux-x64.tar.gz
配置环境变量
首先进入编辑Linux配置环境变量的文件：
sudo vi /etc/profile
在里面添加如下内容：
export JAVA_HOME=/data/install/java/jdk1.7.0_80
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH
export CLASSPATH=$CLASSPATH:.:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib4、使环境变量立刻生效：
source /etc/profile
6、hadoop的安装和配置
注：这里只需要配置一台（master），配置好之后，把配置好的hadoop-2.7.3文件夹考到另外几台机子即可，后面的Zookeeper、Hbase,spark也是一样的
首先到Apache官网（//www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/）复制下载地址，然后进入 /data/install/apache 目录下面执行以下命令直接进行下载：
wget //mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/stable/hadoop-2.7.3.tar.gz
下载完成后进行解压：
tar -xvf hadoop-2.7.3.tar.gz
A、 配置Hadoop
进入hadoop的配置目录：
cd /data/install/apache/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/
需要修改的配置文件为：core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml、mapred-site.xml、slaves、hadoop-env.sh、yarn-env.sh
core-site.xml（红色地方是主机IP，主机IP变了，这里的IP要跟着变，这里即master主机的IP地址）
hdfs-site.xml
mapred-site.xml
通过cp etc/hadoop/mapred-site.xml.template etc/hadoop/mapred-site.xml创建etc/hadoop/mapred-site.xml，内容改为如下：
slaves文件
slave1
slave2
hadoop-env.sh和yarn-env.sh
export JAVA_HOME=/data/install/java/jdk1.7.0_80
配置文件修改完以后，将master下hadoop文件夹复制到slave1和slave2中
scp -r /data/install/apache/hadoop-2.7.3 root@slaver:/data/install/apache/
scp -r /data/install/apache/hadoop-2.7.3 root@slave2:/data/install/apache/
C、运行hadoop
启动hadoop的命令都在master上执行
（1）初始化hadoop（清空hdfs数据）：
rm -rf /data/install/apache/hadoop-2.7.3/hdfs/*
rm -rf /data/install/apache/hadoop-2.7.3/tmp/*
/data/install/apache/hadoop-2.7.3/bin/hdfs namenode -format
启动hadoop（每天机器都要启动）
/data/install/apache/hadoop-2.7.3/sbin/start-dfs.sh
（注：停止语句）
/data/install/apache/hadoop-2.7.3/sbin/stop-dfs.sh
验证是否启动成功，在master输入 jps，应当存在namenode和secondary namenode
在slave1和slave2输入jps，应当存在datanode
进一步验证，访问：// 192.168.79.131:50070/dfshealth.html（192.168.79.131是master的ip），如图：
（3）启停yarn
/data/install/apache/hadoop-2.7.3/sbin/start-yarn.sh
/data/install/apache/hadoop-2.7.3/sbin/stop-yarn.sh
在master输入 jps，应当存在resourcemanager
在slave1和slave2输入jps，应当存在nodemanager
访问：// 192.168.79.131:8088/cluster
6、zookeeper集群的安装配置
1、下载
到//apache.fayea.com/zookeeper/stable/下载安装包并解压：
wget //apache.fayea.com/zookeeper/stable/zookeeper-3.4.9.tar.gz
2、配置
（1）建立数据目录
mkdir /data/install/apache/zookeeper-3.4.9/data
（2）进入conf目录创建并修改zoo.cfg文件
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
修改以后的内容为：
# The number of milliseconds of each tick
tickTime=2000
# The number of ticks that the initial
# synchronization phase can take
initLimit=10
# The number of ticks that can pass between
# sending a request and getting an acknowledgement
syncLimit=5
# the directory where the snapshot is stored.
# do not use /tmp for storage, /tmp here is just
# example sakes.
dataDir=/data/install/apache/zookeeper-3.4.9/data
# the port at which the clients will connect
clientPort=2181
# the maximum number of client connections.
# increase this if you need to handle more clients
#maxClientCnxns=60
#
# Be sure to read the maintenance section of the
# administrator guide before turning on autopurge.
#
# //zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_maintenance
#
# The number of snapshots to retain in dataDir
#autopurge.snapRetainCount=3
# Purge task interval in hours
# Set to "0" to disable auto purge feature
#autopurge.purgeInterval=1
server.0=master:2888:3888
server.1=slave1:2888:3888
server.2=slave2:2888:3888
这里还需要在数据目录/data/install/apache/zookeeper-3.4.9/data下面新建名为myid的文件，各个主机对应的内容是不同的，master的内容是0，slave1的内容是1，slave2的内容是2，分别对应server.x中的x
（3）设置环境变量：/etc/profile添加如下内容
export ZOOKEEPER_HOME=/data/install/apache/zookeeper-3.4.9
export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin:$ZOOKEEPER_HOME/conf
别忘了source一下让环境变量生效
source /etc/profile
3、启停zookeeper
在各个节点执行以下命令：
/data/install/apache/zookeeper-3.4.9/bin/zkServer.sh start
/data/install/apache/zookeeper-3.4.9/bin/zkServer.sh stop
输入jps检测一下：
查看各个主机的状态：
sh bin/zkServer.sh status
这里如果报错：
bin/zkServer.sh: 81: /data/install/apache/zookeeper-3.4.9/bin/zkEnv.sh: Syntax error: "(" unexpected (expecting "fi")
看这篇文章的解决方法：//blog.csdn.net/lcdcxy/article/details/50393363
10 hbase的安装和配置
1、下载
首先到//apache.fayea.com/hbase/stable/下载稳定版安装包并解压：
wget //apache.fayea.com/hbase/stable/hbase-1.2.4-bin.tar.gz
2、配置
主要修改conf目录下的三个文件：hbase-env.sh、hbase-site.xml、regionservers
hbase-env.sh
export JAVA_HOME=/data/install/java/jdk1.7.0_80
export HBASE_MANAGES_ZK=true
export HBASE_LOG_DIR=/data/install/apache/hbase-1.2.4/logs
hbase-site.xml
regionservers
slave1
slave2
2016.11.25更新：还需要同步集群时间，否则有的从节点无法启动，在每个节点上运行ntp即可
ntpdate asia.pool.ntp.org
3、启停hbase
/data/install/apache/hbase-1.2.4/bin/start-hbase.sh
/data/install/apache/hbase-1.2.4/bin/stop-hbase.sh
master输入jps：
slave1和slave2输入jps：
访问：//192.168.79.131:16010
4、hbase的一些基本命令
名称
命令表达式
创建表
create ‘表名称’, ‘列名称1’,’列名称2’,’列名称N’
添加记录
put ‘表名称’, ‘行名称’, ‘列名称:’, ‘值’
查看记录
get ‘表名称’, ‘行名称’
查看表中的记录总数
count ‘表名称’
删除记录
delete ‘表名’ ,’行名称’ , ‘列名称’
删除一张表
disable ‘表名称’
drop ‘表名称’
查看所有记录
scan “表名称”
首先进入hbase shell
./bin/hbase shell
（1）创建表
create ‘test1‘,‘address1‘
（2）添加记录
put‘test‘,‘row1‘,‘address:province‘,‘zhejiang‘
put ‘test‘,‘row2‘,‘address:city‘,‘hangzhou‘
（3）查看记录
get ‘test‘,‘row1‘
（4）查看表中的记录总数
count ‘test‘
（5）删除记录
delete ‘test‘,‘row1‘,‘address‘
（6）删除一张表
disable ‘test‘
drop ‘test‘
（7）查看所有记录
scan ‘test‘
11 spark的安装和配置
1、下载
首先在//spark.apache.org/downloads.html下载指定hadoop版本的安装包，然后解压缩
2、配置
创建并修改conf目录下的配置文件 spark-env.sh，slaves
spark-env.sh
cp spark-env.sh.template spark-env.sh
修改内容为：
export JAVA_HOME=/data/install/java/jdk1.7.0_80
export HADOOP_HOME=/data/install/apache/hadoop-2.7.3
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
export HBASE_HOME=/data/install/apache/hbase-1.2.4
#如果ssh端口非22
export SPARK_SSH_OPTS="-p 22022"
slaves
cp slaves.template slaves
修改内容为：
slave1
slave2
3、启停spark
/data/install/apache/spark-2.0.0-bin-hadoop2.7/sbin/start-all.sh
/data/install/apache/spark-2.0.0-bin-hadoop2.7/sbin/stop-all.sh
在master上输入jps：
在slave1和slave2上输入jps：
访问：//192.168.79.131:8080/
问题解决：
在安装过程中也遇到了相当多的问题，下面对相关问题进行对应的解决。
1、启动hadoop的时候要确定master和slave上的的节点是不是启动了，master上面输入jps应出现namenode的字样，slave上应有datanode。如果启动不成功可尝试删除hdfs-site.xml 配置文件里面 dfs.data.dir 的值，找到路径对应的文件夹，把里面name和data下面的文件全部删除，再初始化hadoop环境就能成功启动hadoop。
2、启动zookeeper的时候注意要将机器的防火墙关闭，不然会导致集群机器之间无法连接，启动hbase的时候也会报错。
3、hbase启动的时候要注意网络是否正常，如果网络有波动，会导致集群机器的ip发生变化。从而导致莫名其妙地hbase就无法链接zookeeper导致出现问题。
4、在Windows下面链接hbase的时候按照官网的方法进行连接即可：//hbase.apache.org/book.html#_examples。（注意Windows下要安装winutils.exe解决方法查看：//bbs.csdn.net/topics/390951960?page=1）
本文由职坐标整理发布，学习更多的大数据技术相关知识，请关注职坐标大技术云计算大技术技术频道！
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