本篇教程探讨了大数据技术学习笔记（25）Scala函数式编程，希望阅读本篇文章以后大家有所收获，帮助大家对大数据技术的理解更加深入。

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一、Scala中的函数
(*) 函数是Scala中的头等公民，就和数字一样，可以在变量中存放函数，即：将函数作为变量的值（值函数）。
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def myFunc1(name:String):String = "Hello " + name
println(myFunc1("Tom"))

def myFunc2():String = "Hello World"

//值函数：把函数作为变量的值
val v1 = myFunc1("Tom")
val v2 = myFunc2()

//再将v1付给myFunc1
println(myFunc1(v1))

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运行：
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myFunc1: myFunc1[](val name: String) => String
Hello Tom
res0: Unit = ()

myFunc2: myFunc2[]() => String

v1: String = Hello Tom
v2: String = Hello World


Hello Hello Tom
res1: Unit = ()

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二、匿名函数：没有名字的函数

//匿名函数：没有名字的函数
// 完整: def myFunc3(x:Int) = x * 3
(x:Int) => x*3

//举例：Array(1,2,3) ====> (3,6,9)
Array(1,2,3).map((x:Int) => x*3)

 

运行：

res2: Int => Int = <function1>
res3: Array[Int] = Array(3, 6, 9)

 

三、高阶函数：带函数参数的函数
注意：把一个函数作为另外一个函数的参数值

四、高阶函数示例
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//高阶函数
import scala.math._

//对数字10进行某种运算
//f : 就是执行的运算
def someAction(f:(Double)=>Double) = f(10)

//测试
//情况1：开平方
someAction(sqrt)
someAction(sin)

//另一个例子
def mytest(x:Int,y:Int):Int = { x*y + 10}

//定义一个高阶函数
def myFunction(f:(Int,Int)=>Int,x:Int,y:Int)=f(x,y)

//调用
myFunction(mytest,2,3)

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运行：
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import scala.math._


someAction: someAction[](val f: Double => Double) => Double

res0: Double = 3.1622776601683795
res1: Double = -0.5440211108893698

mytest: mytest[](val x: Int,val y: Int) => Int

myFunction: myFunction[](val f: (Int, Int) => Int,val x: Int,val y: Int) => Int

res2: Int = 16

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数据: 

val numbers = List(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)

 

map: 作用于列表中的每个元素，并且返回一个新的列表

numbers.map((i:Int) => i*2)

foreach: 跟map一样，没有返回值

numbers.foreach((i:Int) => i*2)


filter: 移除函数函数false的元素
返回所有能够被2整除的元素

numbers.filter((i:Int)=> i%2 ==0 )

zip: 把两个列表合并到一个列表中

List(1,2,3).zip(List(4,5,6))

数据: 

val numbers = List(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)

partition: 能被2整除的放到一个分区中，不能被整除的放到另一个分区中

numbers.partition((i:Int) => i%2 ==0)

find: 第一个匹配条件的元素
找到第一个能被3整除的元素

numbers.find((x:Int) => x%3 == 0)

numbers.find(_ % 3 == 0)


flatten: 把一个嵌套的结构展开

List(List(1,2,3),List(4,5,6)).flatten


flatMap: 压平，结合了map和flatten的功能

var myList = List(List(1,2,3),List(4,5,6))
myList.flatMap(x=>x.map(_ *2))

分为两步
1、List(1,2,3),List(4,5,6) ===> 合并成一个List
2、再乘以2

运行以上例子的结果：
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numbers: List[Int] = List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)

res0: List[Int] = List(2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20)

res1: Unit = ()

res2: List[Int] = List(2, 4, 6, 8, 10)

res3: List[(Int, Int)] = List((1,4), (2,5), (3,6))

res4: (List[Int], List[Int]) = (List(2, 4, 6, 8, 10),List(1, 3, 5, 7, 9))
res5: Option[Int] = Some(3)

res6: Option[Int] = Some(3)

res7: List[Int] = List(1, 2, 3, 4, 5, 6)


myList: List[List[Int]] = List(List(1, 2, 3), List(4, 5, 6))
res8: List[Int] = List(2, 4, 6, 8, 10, 12)
score: scala.collection.mutable.Map[String,Int] = Map(Mike -> 90)
res9: Unit = ()
Map(Mike -> 85)
res10: Unit = ()

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五、闭包: 就是函数的嵌套
在一个函数定义中，包含了另一个函数的定义；在内函数中可以访问外函数中的变量

定义函数：乘法运算

def myfunc(x:Int,y:Int) = x * y


采用闭包

def mulBy(factor:Double)=(x:Double)=> x * factor


第一个参数：factor 乘法因子，乘以的倍数
第二个参数：(x:Double)匿名函数，接收一个double数据变量

测试：
乘以3倍

val triple = mulBy(3) //3代表乘法因子

 

 ---> triple是值函数，接收一个参数（x）

triple(10) //10就是x，结果30
triple(6)  //18

除以2的操作

val half = mulBy(0.5)
half(10)  //5

 


六、柯里化：Currying
柯里化函数：把具有多个参数的函数转换成一个函数链，每个节点上的都是一个单一参数的函数
举例：
以下两个函数是等价

def add(x:Int,y:Int)= x + y
def add(x:Int)(y:Int) = x + y ===> Scala柯里化的语法 

   

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