本篇教程探讨了大数据技术学习笔记（16）Hive的客户端及自定义函数，希望阅读本篇文章以后大家有所收获，帮助大家对大数据技术的理解更加深入。

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一.Hive的Java客户端

JDBC工具类：JDBCUtils.java
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package demo.jdbc;

import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

//工具类：（1）获取数据库的链接 （2）释放数据库资源
public class JDBCUtils {
    
    //Hive驱动
    private static String driver = "org.apache.hive.jdbc.HiveDriver";
    
    //Hive的位置
    private static String url = "jdbc:hive2://192.168.153.11:10000/default";
    
    //注册数据库的驱动：Java的反射
    static{
        try {
            Class.forName(driver);
        } catch (ClassNotFoundException e) {
            throw new ExceptionInInitializerError(e);
        }
    }
    
    //获取数据库链接
    public static java.sql.Connection getConnection(){
        try {
            return DriverManager.getConnection(url);
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }
    
    //释放资源
    public static void release(java.sql.Connection conn,Statement st,ResultSet rs){
        if(rs != null){
            try {
                rs.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }finally{
                rs = null;
            }
        }
        
        if(st != null){
            try {
                st.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }finally{
                st = null;
            }
        }
        
        if(conn != null){
            try {
                conn.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }finally{
                conn = null;
            }
        }
    }
}

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DemoTest.java
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package demo.jdbc;

import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;

public class DemoTest {

    public static void main(String[] args) {
        String sql = "select * from emp1";
        
        java.sql.Connection conn = null;
        Statement st = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            conn = JDBCUtils.getConnection();
            //得到SQL的运行环境
            st = conn.createStatement();
            //ִ执行SQL
            rs = st.executeQuery(sql);
            
            while (rs.next()) {
                //姓名 薪水
                String name = rs.getString("ename");
                double sal = rs.getDouble("sal");
                System.out.println(name + "\t" +sal);
            }
        }catch(Exception e){
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JDBCUtils.release(conn, st, rs);
        }
    }
}

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启动HiveServer:hiveserver2,会报错：

java.lang.RuntimeException: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException:User:
root is not allowed to impersonate anonymous
在老版本的Hive中，是没有这个问题的

解决：

把Hadoop HDFS的访问用户（代理用户） ---> *
core-site.xml
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<property>
  <name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>
  <value>*</value>
</property>

<property>
  <name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>
  <value>*</value>
</property>

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 二.Hive的自定义函数

例子：

1.concat 拼加两个字符串
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package udf;

import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;


/**
 * 实现关系型数据库中的concat函数：拼加字符串
 * 需要继承的类：UDF
 *
 */
public class MyConcatString extends UDF{
    
    //必须重写一个方法，方法名叫: evaluate
    public String evaluate(String a,String b){
        return a + "*************"+b;
    }
}

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2.判断员工工资的级别
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package udf;

import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;

/**
 * 根据员工薪水判断级别
 *
 */
public class CheckSalaryGrade extends UDF{
    public String evaluate(String salary){
        int sal = Integer.parseInt(salary);
        
        if (sal<1000) {
            return "Grade A";
        }else if (sal>=1000 && sal<3000) {
            return "Grade B";
        }else {
            return "Grade C";
        }
    }
}

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3、打包
将jar包加入hive的classpath
在hive命令行执行：add jar /root/temp/myudf.jar;

创建别名（函数名称）
create temporary function myconcat as 'demo.udf.MyConcatString';
create temporary function checksal as 'demo.udf.CheckSalaryGrade';

 结果：

 

     

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