本篇教程探讨了大数据技术 SuperMap 9D实时数据服务学习笔记，希望阅读本篇文章以后大家有所收获，帮助大家对大数据技术的理解更加深入。

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SuperMap 在9月份发布了结合大数据技术的9D新产品，今天就和大家介绍下iServer9D中的实时数据服务。
1、技术框架
结合Spark的streaming流处理框架，将各种数据进行批量处理、存储。

2、处理的流程
iServer9D的实时数据服务可以通过各种通讯协议对来自互联网、物联网等实时流式数据进行采集、存储和分析，iclient9d可以对实时数据服务进行订阅，iServer会通过WebSocket协议将采集的数据实时推送至订阅的客户端并进行可视化呈现。
1）输入的数据和输出的数据
   
2）iServer 9D 的实时数据服务也提供了一下几种处理方法

属性过滤： 对输入的实时数据进行属性筛选，只显示符合条件的数据      
空间过滤：对输入的数据进行地理空间上的过滤，如只显示某一区域范围的数据
属性映射：对输入的数据进行空间上的位置进行判断（和前一次的位置进行对比），如下图的电子围栏判断 

          
3）部署实时数据服务
     单机部署，iServer 9D内置spark框架 ，启动后，发布对应的实时数据服务和数据流服务即可。同时具备了实时数据服务器、数据流服务器、GIS服务器三个角色
     集群部署，搭建iServer 集群服务后，在主节点发布实时数据服务，将数据流服务推送到各子节点即可
4）发布实时数据服务
需要一个后缀维.streaming的处理模型文件，里面定义了数据来源、过滤条件、数据输出等
 
总结：
不同类型的实时数据，通过iServer筛选发布为数据流服务，客户端可直接在前端调用。也可以通过ES等读取iServer的大数据目录服务，发布成对应服务直接调用

3、应用范例
1）启动iServer9D后，开启spark服务。添加到本地集群（相当于启动了spark的一个work节点）
        
2）访问//localhost:8080,检查spark环境是否启动正常

3）进入主节点iServer的管理界面，点击发布实时数据服务，数据来源选择流处理模型，勾选数据流服务（即对外输出的服务地址）

4）数据流服务发布成功后，将在SuperMap iServer 服务列表页面中展示出来，单击{servicename}/dataflow 即可访问数据流服务 REST 页面，可以看到广播数据（broadcast）和订阅数据（subscribe）的接口， 订阅即可接收到正在进行流处理的数据

5）使用iclient 前端加载实时数据
在iServer的 &iServer_home\iClient\forJavaScript\examples\leaflet, 编辑dataFlowService.html
 
 前端运行效果如下：

   

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