本篇教程探讨了大数据技术 如何分析hive执行的错误并解决，希望阅读本篇文章以后大家有所收获，帮助大家对大数据技术的理解更加深入。

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在执行一条HIVE语句的时候报了以下错误，重新检查了所有步骤,重启所有服务，发现没有问题。 但发现一个有趣的事情
1，select sno,sname,sex,sage,sdept from student可以正常执行
2，sno,sname,sex,sage,sdept from student distribute by(sname) 不可以执行报错
在/tmp/用户名下查看系统hive.log，发现信息并不多。网上有其他方法可以查看更多日志，但太麻烦，速度很慢所以就没尝试。

select sno,sname,sex,sage,sdept from student distribute by(sname) 
    > ;
Query ID = root_20171108131253_43a3d026-0e04-44f2-8312-c92d1c0b6125
Total jobs = 1
Launching Job 1 out of 1
Number of reduce tasks not specified. Defaulting to jobconf value of: 2
In order to change the average load for a reducer (in bytes):
  set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=
In order to limit the maximum number of reducers:
  set hive.exec.reducers.max=
In order to set a constant number of reducers:
  set mapreduce.job.reduces=
Starting Job = job_1510116443491_0001, Tracking URL = //server71:8088/proxy/application_1510116443491_0001/
Kill Command = /usr/local/hadoop/bin/hadoop job  -kill job_1510116443491_0001
Hadoop job information for Stage-1: number of mappers: 0; number of reducers: 0
2017-11-08 13:13:34,560 Stage-1 map = 0%,  reduce = 0%
Ended Job = job_1510116443491_0001 with errors
Error during job, obtaining debugging information...
FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask
MapReduce Jobs Launched: 
Stage-Stage-1:  HDFS Read: 0 HDFS Write: 0 FAIL

 原因分析
上面1,2的区别表明了一件事情，单纯的select语句是不通过mapreduce的，加上distribute by后调用了yarn程序。打开8088端口的yarn端口
可怕的是没有错误信息，非常高兴看到了下面错误，表明了两件事。
1，刚才的sql用到了yarn,2,在使用yarn的时候无法启动container报错。这里需要了解yarn的基本知识。
解决方法：百度后得知这个是因为namenode和datanode时间不一致导致。简单说就是几台虚拟机的时间不一致。
用date查看四台机器，果然不一致。可能是因为某台曾经还原过快照，所以时间不一致。
org.apache.hadoop.yarn.exceptions.YarnException: Unauthorized request to start container.

解决过程
虽然知道了原因，但还不是很顺利，这也是很多人遇到的问题，我们的问题和其他人虽然是一个问题。但因为环境不同的原因，同样的方法并不好用。
首先，我尝试了ntpdate pool.ntp.org，但这个命令无效，报了name server问题，后来明白我电脑不联网，而刚才命令是同步网络时间的。所以我需要找到直接修改时间的方法
最后成功修改我的机器的时间的命令是下面的

date -s 15:55:33 （15点55分33秒） 时间可以自己修改

 
修改时间的其他方法，大家可以都尝试一下，问题关键在于修改了机器时间，把问题简化就是解决问题的基本步骤。
   

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