本篇教程探讨了大数据技术 Hive命令行及参数配置，希望阅读本篇文章以后大家有所收获，帮助大家对大数据技术的理解更加深入。

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1 ． Hive  命令行
　　　　输入$HIVE_HOME/bin/hive –H 或者 –help 可以显示帮助选项：
　　　　说明：
　　　　　　1、 -i 初始化 HQL 文件。
　　　　　　2、 -e 从命令行执行指定的 HQL
　　　　　　3、 -f 执行 HQL 脚本
　　　　　　4、 -v 输出执行的 HQL 语句到控制台
　　　　　　5、 -p  connect to Hive Server on port number
　　　　　　6、 -hiveconf x=y Use this to set hive/hadoop configuration variables.
　　　　例如：
　　　　　　$HIVE_HOME/bin/hive -e 'select * from tab1 a'
　　　　　　$HIVE_HOME/bin/hive -f /home/my/hive-script.sql
　　　　　　$HIVE_HOME/bin/hive -f hdfs://:/hive-script.sql
　　　　　　$HIVE_HOME/bin/hive -i /home/my/hive-init.sql
　　　　　　$HIVE_HOME/bin/hive -e 'select a.col from tab1 a'
　　　　　　　　--hiveconf hive.exec.compress.output=true
　　　　　　　　--hiveconf mapred.reduce.tasks=32
 
2 ． Hive 参数配置
　　　　Hive 参数大全：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Configuration+Properties
 
　　开发 Hive 应用时，不可避免地需要设定 Hive 的参数。设定 Hive 的参数可以调优 HQL 代码的执行效率，或帮助定位问题。然而实践中经常遇到的一个问题是，为什么设定的参数没有起作用？这通常是错误的设定方式导致的。
 
　　对于一般参数，有以下三种设定方式：
　　　　配置文件 （全局有效）
　　　　命令行参数 （对 hive 启动实例有效）
　　　　参数声明 （对 hive 的连接 session 有效）
 
　　配置文件
　　　　用户自定义配置文件：$HIVE_CONF_DIR/hive-site.xml
　　　　默认配置文件：$HIVE_CONF_DIR/hive-default.xml
　　　　用户自定义配置会覆盖默认配置。
　　　　另外，Hive 也会读入 Hadoop 的配置，因为 Hive 是作为 Hadoop 的客户端启动的，Hive 的配置会覆盖 Hadoop 的配置。
　　　　配置文件的设定对本机启动的所有 Hive 进程都有效。
　　命令行参数
　　　　启动 Hive（客户端或 Server 方式）时，可以在命令行添加-hiveconf 来设定参数
　　　　　　例如：bin/hive -hiveconf hive.root.logger=INFO,console
　　　　设定对本次启动的 Session（对于 Server 方式启动，则是所有请求的 Sessions）有效。
　　参数声明
　　　　可以在 HQL 中使用 SET 关键字设定参数，这一设定的作用域也是 session 级的。
　　　　　　比如：
　　　　　　set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer= 每个 reduce task 的平均负载数据量
　　　　　　set hive.exec.reducers.max= 设置 reduce task 数量的上限
　　　　　　set mapreduce.job.reduces= 指定固定的 reduce task 数量
　　　　但是，这个参数在必要时<业务逻辑决定只能用一个 reduce="" task=""> hive 会忽略
　　　　上述三种设定方式的优先级依次递增。即参数声明覆盖命令行参数，命令行参数覆盖配置文件设定。注意某些系统级的参数，例如 log4j 相关的设定，必须用前两种方式设定，因为那些参数的读取在 Session 建立以前已经完成了。
     

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