本篇教程探讨了大数据技术 Hbase的伪分布式安装，希望阅读本篇文章以后大家有所收获，帮助大家对大数据技术的理解更加深入。

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Hbase安装模式介绍
单机模式  1> Hbase不使用HDFS,仅使用本地文件系统  2> ZooKeeper与Hbase运行在同一个JVM中
分布式模式– 伪分布式模式1> 所有进程运行在同一个节点上,不同进程运行在不同的JVM当中2> 比较适合实验测试– 完全分布式模式1> 进程运行在多个服务器集群中2> 分布式依赖于HDFS系统，因此布署Hbase之前一定要有一个正常工作的HDFS集群
 
Linux环境准备
关闭防火墙和SELinux
# service iptables stop
# chkconfig iptables off
# vim /etc/sysconfig/selinux

SELINUX=disabled

 
配置主机名及主机名绑定
# vim /etc/sysconfig/network

NETWORKING=yes
HOSTNAME=hbase

# vim /etc/hosts

192.168.244.30 hbase

 
SSH免密码登录
# ssh-keygen
一直按Enter键
# ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_rsa.pub root@192.168.244.30
 
安装jdk
# tar xvf jdk-7u79-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/
# vim /etc/profile

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_79
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

# source /etc/profile
 
Hadoop的安装部署
下载地址：//hadoop.apache.org/releases.html
在这里，选择2.5.2版本
# wget //mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.5.2/hadoop-2.5.2.tar.gz
# tar xvf hadoop-2.5.2.tar.gz -C /usr/local/
# cd /usr/local/hadoop-2.5.2/
# vim etc/hadoop/hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_79

 
配置HDFS
# mkdir /usr/local/hadoop-2.5.2/data/
# vim etc/hadoop/core-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://192.168.244.30:8020</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/usr/local/hadoop-2.5.2/data/tmp</value>
    </property>
</configuration>

 
# vim etc/hadoop/hdfs-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
    </property>
</configuration>

 
配置YARN
# mv etc/hadoop/mapred-site.xml.template etc/hadoop/mapred-site.xml
# vim etc/hadoop/mapred-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

 
# vim etc/hadoop/yarn-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
</configuration>

 
启动HDFS
初始化文件系统
# bin/hdfs namenode -format

...
16/09/25 20:33:02 INFO common.Storage: Storage directory /tmp/hadoop-root/dfs/name has been successfully formatted.
...

输出上述信息即代表文件系统初始化成功
 
启动NameNod和DataNode进程
# sbin/start-dfs.sh

16/10/09 19:35:03 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes wh
ere applicableStarting namenodes on [hbase]
The authenticity of host 'hbase (192.168.244.30)' can't be established.
RSA key fingerprint is 1a:12:f5:e3:5d:e1:2c:5c:8c:56:52:ba:42:1c:ac:ba.
Are you sure you want to continue connecting (yes/no)? yes
hbase: Warning: Permanently added 'hbase' (RSA) to the list of known hosts.
hbase: starting namenode, logging to /usr/local/hadoop-2.5.2/logs/hadoop-root-namenode-hbase.out
The authenticity of host 'localhost (::1)' can't be established.
RSA key fingerprint is 1a:12:f5:e3:5d:e1:2c:5c:8c:56:52:ba:42:1c:ac:ba.
Are you sure you want to continue connecting (yes/no)? yes
localhost: Warning: Permanently added 'localhost' (RSA) to the list of known hosts.
localhost: starting datanode, logging to /usr/local/hadoop-2.5.2/logs/hadoop-root-datanode-hbase.out
Starting secondary namenodes [0.0.0.0]
The authenticity of host '0.0.0.0 (0.0.0.0)' can't be established.
RSA key fingerprint is 1a:12:f5:e3:5d:e1:2c:5c:8c:56:52:ba:42:1c:ac:ba.
Are you sure you want to continue connecting (yes/no)? yes
0.0.0.0: Warning: Permanently added '0.0.0.0' (RSA) to the list of known hosts.
0.0.0.0: starting secondarynamenode, logging to /usr/local/hadoop-2.5.2/logs/hadoop-root-secondarynamenode-hbase.out
16/10/09 19:35:32 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes wh
ere applicable

 
启动YARN
# sbin/start-yarn.sh 

starting yarn daemons
starting resourcemanager, logging to /usr/local/hadoop-2.5.2/logs/yarn-root-resourcemanager-hbase.out
localhost: starting nodemanager, logging to /usr/local/hadoop-2.5.2/logs/yarn-root-nodemanager-hbase.out

 
通过jps查看各进程是否启动成功
# jps

2421 NodeManager
2339 ResourceManager
1924 NameNode
2029 DataNode
2170 SecondaryNameNode
2721 Jps

 
也可通过访问//192.168.244.30:50070/查看hdfs是否启动成功

 
Hbase的安装部署
下载地址：//mirror.bit.edu.cn/apache/hbase/1.2.3/hbase-1.2.3-bin.tar.gz
在这里，下载的是1.2.3版本
关于hbase和hadoop的版本对应信息，可参考官档的说明
//hbase.apache.org/book/configuration.html#basic.prerequisites
# wget //mirror.bit.edu.cn/apache/hbase/1.2.3/hbase-1.2.3-bin.tar.gz
# tar xvf hbase-1.2.3-bin.tar.gz -C /usr/local/
# cd /usr/local/hbase-1.2.3/
# vim conf/hbase-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_79

 
配置Hbase
# mkdir /usr/local/hbase-1.2.3/data
# vim conf/hbase-site.xml 

<configuration>
  <property>
    <name>hbase.rootdir</name>
    <value>hdfs://192.168.244.30:8020/hbase</value>
  </property>
  <property>
    <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
    <value>/usr/local/hbase-1.2.3/data/zookeeper</value>
  </property>
  <property>
    <name>hbase.cluster.distributed</name>
    <value>true</value>
  </property>
</configuration>

 
# vim conf/regionservers 

192.168.244.30

 
启动Hbase
# bin/hbase-daemon.sh start zookeeper

starting zookeeper, logging to /usr/local/hbase-1.2.3/bin/../logs/hbase-root-zookeeper-hbase.out

# bin/hbase-daemon.sh start master

starting master, logging to /usr/local/hbase-1.2.3/bin/../logs/hbase-root-master-hbase.out

# bin/hbase-daemon.sh start regionserver

starting regionserver, logging to /usr/local/hbase-1.2.3/bin/../logs/hbase-root-regionserver-hbase.out

通过jps查看新增的java进程
# jps

2421 NodeManager
2975 HQuorumPeer
3302 HRegionServer
3051 HMaster
2339 ResourceManager
1924 NameNode
2029 DataNode
2170 SecondaryNameNode
3332 Jps

可以看出，新增了HQuorumPeer，HRegionServer和HMaster三个进程。
 
通过//192.168.244.30:16030/访问Hbase的web页面

 
至此，Hbase的伪分布式集群搭建完毕~
 
   

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