本篇教程探讨了大数据技术 Hadoop集群日常运维，希望阅读本篇文章以后大家有所收获，帮助大家对大数据技术的理解更加深入。

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一、备份namenode的元数据
namenode中的元数据非常重要，如丢失或者损坏，则整个系统无法使用。因此应该经常对元数据进行备份，最好是异地备份。
1、将元数据复制到远程站点
 （1）以下代码将secondary namenode中的元数据复制到一个时间命名的目录下，然后通过scp命令远程发送到其它机器

 #!/bin/bash  
 export dirname=/mnt/tmphadoop/dfs/namesecondary/current/`date +%y%m%d%H`  
 if [ ! -d ${dirname} ]  
 then  
 mkdir  ${dirname}  
 cp /mnt/tmphadoop/dfs/namesecondary/current/*  ${dirname}  
 fi  
 scp -r ${dirname} slave1:/mnt/namenode_backup/  
 rm -r ${dirname}  


　
（2）配置crontab，定时执行此项工作0 0,8,14,20 * * * bash /mnt/scripts/namenode_backup_script.sh
2、在远程站点中启动一个本地namenode守护进程，尝试加载这些备份文件，以确定是否已经进行了正确备份。
 
二、数据备份

对于重要的数据，不能完全依赖HDFS，而是需要进行备份，注意以下几点（1）尽量异地备份（2）如果使用distcp备份至另一个hdfs集群，则不要使用同一版本的hadoop，避免hadoop自身导致数据出错。
三、文件系统检查
 定期在整个文件系统上运行HDFS的fsck工具，主动查找丢失或者损坏的块。建议每天执行一次。

 [jediael@master ~]$ hadoop fsck /  
 ……省略输出（若有错误，则在此外出现，否则只会出现点，一个点表示一个文件）……  
 .........Status: HEALTHY  
  Total size:    14466494870 B  
  Total dirs:    502  
  Total files:   1592 (Files currently being written: 2)  
  Total blocks (validated):      1725 (avg. block size 8386373 B)  
  Minimally replicated blocks:   1725 (100.0 %)  
  Over-replicated blocks:        0 (0.0 %)  
  Under-replicated blocks:       648 (37.565216 %)  
  Mis-replicated blocks:         0 (0.0 %)  
  Default replication factor:    2  
  Average block replication:     2.0  
  Corrupt blocks:                0  
  Missing replicas:              760 (22.028986 %)  
  Number of data-nodes:          2  
  Number of racks:               1  
 FSCK ended at Sun Mar 01 20:17:57 CST 2015 in 608 milliseconds  
   
 The filesystem under path '/' is HEALTHY  




　　
（1）若hdfs-site.xml中的dfs.replication设置为3，而实现上只有2个datanode，则在执行fsck时会出现以下错误；/hbase/Mar0109_webpage/59ad1be6884739c29d0624d1d31a56d9/il/43e6cd4dc61b49e2a57adf0c63921c09:  Under replicated blk_-4711857142889323098_6221. Target Replicas is 3 but found 2 replica(s).注意，由于原来的dfs.replication为3，后来下线了一台datanode，并将dfs.replication改为2，但原来已创建的文件也会记录dfs.replication为3，从而出现以上错误，并导致 Under-replicated blocks:       648 (37.565216 %)。（2）fsck工具还可以用来检查一个文件包括哪些块，以及这些块分别在哪等

 [jediael@master conf]$ hadoop fsck /hbase/Feb2621_webpage/c23aa183c7cb86af27f15d4c2aee2795/s/30bee5fb620b4cd184412c69f70d24a7 -files -blocks -racks  
2.   
3. FSCK started by jediael from /10.171.29.191 for path /hbase/Feb2621_webpage/c23aa183c7cb86af27f15d4c2aee2795/s/30bee5fb620b4cd184412c69f70d24a7 at Sun Mar 01 20:39:35 CST 2015  
4. /hbase/Feb2621_webpage/c23aa183c7cb86af27f15d4c2aee2795/s/30bee5fb620b4cd184412c69f70d24a7 21507169 bytes, 1 block(s):  Under replicated blk_7117944555454804881_3655. Target Replicas is 3 but found  replica(s).  
 0. blk_7117944555454804881_3655 len=21507169 repl=2 [/default-rack/10.171.94.155:50010, /default-rack/10.251.0.197:50010]  
   
 Status: HEALTHY  
  Total size:    21507169 B  
  Total dirs:    0  
  Total files:   1  
  Total blocks (validated):      1 (avg. block size 21507169 B)  
  Minimally replicated blocks:   1 (100.0 %)  
  Over-replicated blocks:        0 (0.0 %)  
  Under-replicated blocks:       1 (100.0 %)  
  Mis-replicated blocks:         0 (0.0 %)  
  Default replication factor:    2  
  Average block replication:     2.0  
  Corrupt blocks:                0  
  Missing replicas:              1 (50.0 %)  
  Number of data-nodes:          2  
  Number of racks:               1  
 FSCK ended at Sun Mar 01 20:39:35 CST 2015 in 0 milliseconds  
   
  
 The filesystem under path '/hbase/Feb2621_webpage/c23aa183c7cb86af27f15d4c2aee2795/s/30bee5fb620b4cd184412c69f70d24a7' is HEALTHY  


　　
此命令的用法如下：

[jediael@master ~]$ hadoop fsck -files  
 Usage: DFSck  [-move | -delete | -openforwrite] [-files [-blocks [-locations | -racks]]]  
           start checking from this path  
         -move   move corrupted files to /lost+found  
         -delete delete corrupted files  
         -files  print out files being checked  
         -openforwrite   print out files opened for write  
         -blocks print out block report  
         -locations      print out locations for every block  
         -racks  print out network topology for data-node locations  
                 By default fsck ignores files opened for write, use -openforwrite to report such files. They are usually  tagged CORRUPT or HEALTHY depending on their block allocation status  
 Generic options supported are  
 -conf      specify an application configuration file  
-D             use value for given property  
 -fs       specify a namenode  
 -jt     specify a job tracker  
 -files     specify comma separated files to be copied to the map reduce cluster  
 -libjars     specify comma separated jar files to include in the classpath.  
 -archives     specify comma separated archives to be unarchived on the compute machines.  
   
The general command line syntax is  
bin/hadoop command [genericOptions] [commandOptions]  
   

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