本篇教程探讨了大数据技术 ElasticSearch5的elasticsearch.yml配置，希望阅读本篇文章以后大家有所收获，帮助大家对大数据技术的理解更加深入。

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注意 elasticsearch.yml中的配置，冒号和后面配置值之间有空格
 
cluster.name: my-application
指定集群的名称，同一个集群的节点务必设置同一名称
 
node.name: node-1 
指定节点的名称，同一集群的节点名称不能相同
 
node.attr.rack: r1
指定节点的部落属性，一个比集群更大的范围
 
node.master: true
指定是否为主节点。该属性可不指定，节点之间自主选举
 
node.master: true
指定是否为主节点。该属性可不指定，节点之间自主选举
 
node.data: true
指定是否为数据节点，存储数据
 
path.data: /path/to/data
指定es的数据存储目录，默认存储在es_home/data目录下
 
path.logs: /path/to/logs 
指定es的日志存储目录，默认存储在es_home/logs目录下
 
bootstrap.memory_lock: true
启动后锁定物理内存，避免es使用swap交换分区。提升ES性能
确保ES_HEAP_SIZE参数设置为系统可用内存的一半左右
 
network.host: 192.168.0.1
为es设置绑定ip，默认是127.0.0.1，也就是默认只能通过127.0.0.1 或者localhost才能访问，生产环境修改成该机器固定IP
 
http.port: 9200
对外的端口，默认9200。建议重新设置，提高安全性。
 
transport.tcp.port: 9300
设置TCP传输端口，这个端口非常重要。
1.Discovery部分的设置，集群内节点发现的心跳通信走的就是这个端口
2.集群节点发现后，节点之间传输数据也是走这个TCP端口
3.官方提供的ES JAVA API也是通过这个端口传输数据的。
 
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.2.1:9300", "192.168.2.2:9300", "192.168.2.2:9300"]
unicast：单播协议选举master。此处配置想成为master的所有节点，ES集群将从这些节点中选举出来master
 
discovery.zen.minimum_master_nodes: 3
配置原则：(集群总节点数量/2)向下取整+1，也就是集群不能过半数的节点同时挂掉，防止集群脑裂现象
 
gateway.recover_after_nodes: 3
集群中的N个节点启动后,才允许进行数据恢复处理。
 
action.destructive_requires_name:true
生产环境中，务必配置为true，含义是删除索引必须要索引名称，不能使用delete_all_indices    

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