摘要:本篇教程探讨了大数据技术学习路径,希望阅读本篇文章以后大家有所收获,帮助大家对大数据技术的理解更加深入。
本篇教程探讨了大数据技术学习路径,希望阅读本篇文章以后大家有所收获,帮助大家对大数据技术的理解更加深入。
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前言:
【大数据工程师】学习路径中会学习并实践 Java、Scala、Hadoop、HBase、Mahout、Sqoop及Spark等大数据技术,本路径通过大量的动手实验,在实验数据集上实践各种大数据工具,帮助你成长为具备动手能力的大数据工程师。
【大数据工程师】学习路径
入门知识
Linux 基础入门
Vim编辑器
Git 实战教程
MySQL 基础课程
MongoDB 基础教程
Redis基础教程
Java基础
Java编程语言
Java进阶之设计模式
J2SE核心开发实战
JDK 核心 API
JDBC 入门教程
Java 8 新特性指南
Scala基础
Scala开发教程
Scala 专题教程 - Case Class和模式匹配
Scala 专题教程 - 隐式变换和隐式参数
Scala 专题教程 - 抽象成员
Scala 专题教程 - Extractor
Scala 开发二十四点游戏
Hadoop技术模块
Hadoop部署及管理
Hadoop入门进阶课程
HBASE教程
HIVE教程
Mahout教程
Hadoop 分布式文件系统——导入和导出数据
使用 Flume 收集数据
Kafka快速上手教程
Hadoop项目实战
基于 Hadoop 对武侠小说进行词频分析
Hadoop 图处理--《hadoop应用框架》
Spark技术模块
Spark2.x 快速入门教程
Spark 大数据动手实验
Spark基础之GraphX图计算框架学习
流式实时日志分析系统——《Spark 最佳实践》
Spark 基础之 DataFrame 基本概念学习
Spark 基础之 DataFrame 高阶应用技巧
Spark 基础之 Streaming 快速上手
Spark 基础之 SQL 快速上手
Spark 基础之使用机器学习库 MLlib
Spark 基础之 SparkR 快速上手
使用 Spark 和 D3.js 分析航班大数据
本文由职坐标整理发布,学习更多的大数据技术相关知识,请关注职坐标大技术云计算大技术技术频道!
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