本篇教程探讨了大数据技术 Hadoop单机版安装教程，希望阅读本篇文章以后大家有所收获，帮助大家对大数据技术的理解更加深入。

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1. 确保Java已经正确安装。

查看Java版本：java -version

2. 下载hadoop源程序并解压
到apache的官网下载某一版本的hadoop，不同版本可能会存在较大差异。本教程中使用版本为2.7.1 https://dist.apache.org/repos/dist/release/hadoop/common/hadoop-2.7.1/, 解压到某一文件夹位置。

3. 配置MacOS环境
打开终端，输入 ssh localhost
如果有错误信息，多半是因为操作系统为了安全进行的默认设置。更改方法：系统偏好设置-共享-远程登录-将当前登录用户添加到允许访问列表中。再次登录就可以成功了。

4. 在启动hadoop之前需要将下面的配置加入到profile中，具体路径按照各自情况决定。

export HADOOP_HOME=/Users/kaka/Documents/pilot/hadoop-2.7.1
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin

5. 配置etc/hadoop下的hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=${JAVA_HOME} 去掉注释
export HADOOP_HEAPSIZE=2000 设置为2000
export HADOOP_OPTS="$HADOOP_OPTS -Djava.net.preferIPv4Stack=true" 去掉注释

6. 配置core-site.xml - 指定NameNode主机名和端口

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<configuration>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>file:/Users/kaka/Documents/pilot/hadoop-2.7.1/tmp/</value>
<description>A base for other temporary directories.</description>
</property>
</configuration>

7. 配置hdfs-site.xml - 配置namenode和datanode

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<configuration>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:/Users/kaka/Documents/pilot/hadoop-2.7.1/tmp/dfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:/Users/kaka/Documents/pilot/hadoop-2.7.1/tmp/dfs/data</value>
</property></configuration>

8. 配置mapred-site.xml - 指定了JobTracker的主机名与端口

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<configuration>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>hdfs://localhost:9001</value>
</property>
<property>
<name>mapred.tasktracker.map.tasks.maximum</name>
<value>2</value>
</property>
<property>
<name>mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum</name>
<value>2</value>
</property>
</configuration>

9. 安装hdfs
$HADOOP_HOME/bin/hdfs namenode -format

10. 启动hadoop

$HADOOP_HOME/sbin/start-all.sh    

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