摘要:本篇文章探讨了大数据技术之ORM的使用,希望阅读本篇文章以后大家有所收获,帮助大家对相关内容的理解更加深入。
本篇文章探讨了大数据技术之ORM的使用,希望阅读本篇文章以后大家有所收获,帮助大家对相关内容的理解更加深入。
创建数据库表
一、在models.py 中种创建模型类
#一个表对应一个模型类
class BookInfo(models.Model): # 每一个字段对应 表中的一列 title = models.CharField(max_length=30) #auto_now_add=True 意味着默认时间为 该行插入时间 pub_date = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
class HeroInfo(models.Model): name = models.CharField(max_length=30) #bool 类型性别 默认值为true 代表男 gender = models.BooleanField(default=True) #null = True 代表该列可以为空 skill = models.CharField(max_length=50,null=True) #ForeignKey 表名和BookInfo为多对一关系 #book 的类型 BookInfo book = models.ForeignKey(BookInfo,on_delete=models.CASCADE)
二、生成迁移文件
在 manage.py 目录 Python manage.py makemigrations
该命令会在应用的migrations目录生成 带有编号的迁移文件
三、执行迁移文件
在 manage.py 目录 Python manage.py migrate
Django默认使用sqlite3 数据库
上述命令会在项目根目录生成sqlite3.db
**** 迁移文件 需要预先注册应用
四、使用Shell命令行测试django数据
Python manage.py shell
From booktest.models import BookInfo,HeroInfo
1、查询
得到所有
BookInfo.objects.all()
关联查询:
一找多: 一方对象. 多方类名小写_set.all()
多找一:通过多方模型类中存储的一方字段
2、插入
构造对象 b1
b1.save()
3、修改
对象.save() 会将对象中更改的字段保存到数据库
4、删除
对象.delete()
五、每一个模型类都自带管理器对象 objects(Manage类型)
通过objects操作对象
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