摘要:本篇文章探讨了大数据技术之hbase列表排序,希望阅读本篇文章以后大家有所收获,帮助大家对相关内容的理解更加深入。
本篇文章探讨了大数据技术之hbase列表排序,希望阅读本篇文章以后大家有所收获,帮助大家对相关内容的理解更加深入。
hbase都是按照字典序进行排序的,也就是降序,在页面的表现就是最早的数据(rowkey最小的)排在前面。
目前的解决方案是:给主键增加一个外键关联表,外键的生成规则是
400000000000-主键号,比如主键是X201401110001,对应外键则是X198598889999,为了实现升序排序功能,保存实体的时候用X198598889999作为主键,页面查询的时候再从关联表中根据X198598889999获取X201401110001。
备注:需要对新增、删除、查询进行关联操作。
示例:
public String add(XControl control) throws Exception {
pkControlDao.addXControlFK(id);
}
publicvoid delete(String id) throws Exception {
pkControlDao.deleteXControlFK(id);
}
public PageInfosearchXControl(QueryControlRuleQO qo,Integer pageSize,Integer currteIndex) throwsException {
//根据外键查询出匹配主键
if(StringUtils.isNotBlank(qo.getId())){
qo.setPKs(pkControlDao.getXControlPKs(qo.getId()));
}
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