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沉沙
2019-04-22
来源 ：
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摘要：本篇文章探讨了大数据技术之记一次MongoDB CPU飙升至99%问题的解决，希望阅读本篇文章以后大家有所收获，帮助大家对相关内容的理解更加深入。
本篇文章探讨了大数据技术之记一次MongoDB CPU飙升至99%问题的解决，希望阅读本篇文章以后大家有所收获，帮助大家对相关内容的理解更加深入。
公司业务调整，把一部分数据由Redis转至MongoDB，业务在测试环境正常，生产环境上线后发现压力一上来MongoDB的服务直接把CPU占满了，和开发的同学分析了一下也参考了一下百度上类似的问题，最后定位原因：未使用索引。
解决方法很简单：对应的关键字段创建索引即可。
参考命令如下：
>use Data; #进入数据库Data，注意区分大小写；
>db.stats(); #查看数据库的状态；
>db.getCollectionNames(); #查看所有表名；
>db.dynamic.find().limit(5); #查看dynamic表的前5条数据；
>db.dynamic.find().count(); #统计dynamic表总共有多少数据；
>db.dynamic.getIndexes(); #查询表dynamic的索引
#新建索引：对dynamic的score字段以backgroud方式建立索引
>db.dynamic.ensureIndex({score:1} , {backgroud:true});
#状态查看：20秒，每秒更新一次
mongostat -h 80.81.2.3 -p 27017 --rowcount 20 1
开始创建索引的字段没找准，效果不明显，后来对关键字段创建索引后CPU使用率断崖式下跌
本文由职坐标整理发布，学习更多的相关知识，请关注职坐标IT知识库！
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