本篇文章探讨了大数据技术之集算器协助MongoDB计算子查询，希望阅读本篇文章以后大家有所收获，帮助大家对相关内容的理解更加深入。

MongoDB不支持子查询，碰到这些复杂的运算就只能先将数据读出后再计算，而用Java等语言编写这类计算也不是很简单，这时可以考虑用集算器esProc辅助实现。下面我们通过一个例子来看一下具体做法。

MongoDB中的文档orders保存了订单数据，employee保存了员工数据。如下：

> db.orders.find();

{ "_id" :ObjectId("5434f88dd00ab5276493e270"), "ORDERID" : 1,"CLIENT" : "UJRNP

", "SELLERID" : 17,"AMOUNT" : 392, "ORDERDATE" : "2008/11/2 15:28" }

{ "_id" :ObjectId("5434f88dd00ab5276493e271"), "ORDERID" : 2,"CLIENT" : "SJCH"

, "SELLERID" : 6,"AMOUNT" : 4802, "ORDERDATE" : "2008/11/9 15:28"}

{ "_id" :ObjectId("5434f88dd00ab5276493e272"), "ORDERID" : 3,"CLIENT" : "UJRNP

", "SELLERID" : 16,"AMOUNT" : 13500, "ORDERDATE" : "2008/11/5 15:28"}

{ "_id" :ObjectId("5434f88dd00ab5276493e273"), "ORDERID" : 4,"CLIENT" : "PWQ",

 "SELLERID" : 9, "AMOUNT" :26100, "ORDERDATE" : "2008/11/8 15:28" }

…

> db.employee.find();

{ "_id" :ObjectId("5437413513bdf2a4048f3480"), "EID" : 1,"NAME" : "Rebecca", "

SURNAME" : "Moore","GENDER" : "F", "STATE" : "California","BIRTHDAY" : "1974-1

1-20", "HIREDATE" :"2005-03-11", "DEPT" : "R&D","SALARY" : 7000 }

{ "_id" :ObjectId("5437413513bdf2a4048f3481"), "EID" : 2,"NAME" : "Ashley", "S

URNAME" : "Wilson","GENDER" : "F", "STATE" : "New York","BIRTHDAY" : "1980-07-

19", "HIREDATE" :"2008-03-16", "DEPT" : "Finance","SALARY" : 11000 }

{ "_id" :ObjectId("5437413513bdf2a4048f3482"), "EID" : 3,"NAME" : "Rachel", "S

URNAME" : "Johnson","GENDER" : "F", "STATE" : "New Mexico","BIRTHDAY" : "1970-

12-17", "HIREDATE" :"2010-12-01", "DEPT" : "Sales","SALARY" : 9000 }

…

例子中的需求是查出订单信息，要求订单中的SELLERID必须是employee集合中STATE= California的员工id。如果写成sql就是：

Select * fromorders where orders.sellerid in (select eid from employee where employee.state=’California’)。

Orders的数据量较大无法一次取出。employee的数据量较小，最终结果的数据量也较小。

用集算器esProc协助mongodb实现这个子查询的的脚本如下：

  A1: 连接mongodb数据库，ip和端口号是localhost:27017，数据库是test，用户名和密码都是test。

  A2: 使用find函数从mongodb中取数，形成游标。集合是orders，过滤条件是空，指定键_id不取出。esProc在find函数中采用了和mongdb的find语句一样的参数格式。esProc的游标是分批读取和处理数据，可以避免数据量过大，内存出现溢出的情况。

  A3: 取得employee中的数据，条件是STATE="California"。

  A4: 将A3(employee)中的EID排序。

  A5: 按照条件过滤orders数据，条件是SELLERID必须在A4中，相当于SELLERIDin A4。一次性取出结果。如果结果较大，也可以分批取出，比如取出前1000行：fetch(1000)。

计算结果是：

需要说明的是：esProc并不包含mongodb的java驱动包。用esProc来访问mongodb，必须提前将mongodb的java驱动包（例如：mongo-java-driver-2.12.2.jar）放到[esProc安装目录]\common\jdbc中。

集算器esProc协助mongodb计算的脚本很容易集成到java中，只要增加一行，写成resultA6即可向java输出resultset形式的结果，具体的代码参考esProc教程。同样，用java调用esProc访问mongodb也必须将mongdb的java驱动包放到java程序的classpath中。

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