大数据技术之MongoDB入门1——简介、安装及基本使用
沉沙 2019-04-09 来源 : 阅读 254 评论 0

摘要:本篇文章探讨了大数据技术之MongoDB入门1——简介、安装及基本使用,希望阅读本篇文章以后大家有所收获,帮助大家对相关内容的理解更加深入。

本篇文章探讨了大数据技术之MongoDB入门1——简介、安装及基本使用,希望阅读本篇文章以后大家有所收获,帮助大家对相关内容的理解更加深入。

大数据技术之MongoDB入门1——简介、安装及基本使用


        关于MongoDB的介绍,可以自己Google,或者直接去MongoDB的官网://www.mongodb.org/  ,这里就不赘述了。
        下面重点说说两方面:安装以及基本使用(CRUD)
        一、MongoDB的安装
        1.Linux、MacOS下的安装
        1.1 建立数据存放目录,以便存放MongoDB的数据文件,默认情况下,该目录是/data/db。然后给用户赋予对该目录的读写权限。我们可以通过更改该目录的所有者来实现。在终端中输入以下命令:
    $mkdir -p /data/db
    $chown -R $USER:$USER /data/db
        1.2 从官网下载压缩包之后进行解压,并且进入解压后的目录(XXX代表具体的版本号):
    $tar zxf mongodb-linux-i686-XXX.tar.gz
    $cd mongodb-linux-i686-XXX
        1.3 启动数据库:
    $bin/mongod
        安装过程比较简单。
        二、MongoDB基本操作
        2.1 基本概念介绍:
        文档:一系列键值对有序的排列在一起就形成文档。文档是MongoDB的核心概念之一。下面就是一个文档:
    {"name":"wawlian","age":23}
        需要注意的是,上面的两对键值对之间是有序的,换句话说顺序不允许打乱。这一点是文档的定义规定的。
        文档的键一般是字符串,但是值可以使很多种类型,字符串、布尔值、数字型等等。另外,MongoDB是区分大小写的哦。
        集合:集合是若干文档的集合,类似于传统数据库中的表,文档则类似与传统数据库的记录(表中的行)。这里这么说只是起到一个初学时的类比记忆。集合和传统数据库的表还是不一样的。集合是无模式的,也就是说,集合不要求其中的文档有相同的数目的键值对,也不要求所有的键对应相等。这么说可能有点抽象,看个例子:
    {"name":"wawlian","age":23} 
    {"language":"Chinese"}
        这两个形式完全不一样的文档是允许存在于一个集合中的。
        数据库:数据库的概念也类似于数据库,或者说类似于Oracle中的schema。多个不同的集合构成一个数据库。一个MongoDB的实例可以加载多个不同的数据库,他们之间完全独立。
        2.2 启动和连接MongoDB
        启动MongoDB前面我们已经在安装中说过,只需要在终端中输入:
    $./mongod
        正常启动的输出大概是这样子的,当然不同版本之间可能有略微差距:
    Thu Dec  1 22:49:22 [initandlisten] MongoDB starting : pid=281 port=27017 dbpath=/data/db/ 64-bit host=jerryMacBookhome.local
    Thu Dec  1 22:49:22 [initandlisten] db version v2.0.1, pdfile version 4.5
    Thu Dec  1 22:49:22 [initandlisten] git version: 3a5cf0e2134a830d38d2d1aae7e88cac31bdd684
    Thu Dec  1 22:49:22 [initandlisten] build info: Darwin erh2.10gen.cc 9.6.0 Darwin Kernel Version 9.6.0: Mon Nov 24 17:37:00 PST 2008; root:xnu-1228.9.59~1/RELEASE_I386 i386 BOOST_LIB_VERSION=1_40
    Thu Dec  1 22:49:22 [initandlisten] options: {}
    Thu Dec  1 22:49:22 [initandlisten] journal dir=/data/db/journal
    Thu Dec  1 22:49:22 [initandlisten] recover : no journal files present, no recovery needed
    Thu Dec  1 22:49:23 [websvr] admin web console waiting for connections on port 28017
        下面就是连接到MongoDB服务器了。我们知道,MySQL可以通过
    mysql -uroot -p
命令连接到MySQL服务器,Oracle可以通过
    sqlplus user/passwd
同样,MongoDB也有这样的工具。MongoDB提供了一个JavaScript Shell,可以从它和MongoDB进行交互。运行该shell:
    $./mongod
成功连接的输出如下:
    jerryMacBookhome:~ jerry$ mongo
    MongoDB shell version: 2.0.1
    connecting to: test
        shell是一个JavaScript解释器,可以运行任何JavaScript程序。当然这不是我们关注的重点。我们关注的是怎么在MongoDB中完成基本的CRUD操作。
        2.3 基本CRUD操作
        在进行操作之前,还需要补充一点基本知识。MongoDB中会使用一个变量db存储当前使用的数据库。我们连接到MongoDB数据库,默认会连接到test数据库。如果需要换到别的数据库,可以使用use dbname命令:
    > use foobar
    switched to db foobar
        2.3.1 Create:创建
        我们假设需要在Persons集合中保存人员信息(姓名、年龄、信息保存日期)。可以先创建一个JS对象,然后将它插入数据库对应集合:
    > p = {"name":"wawlian","age":23,"CDate":new Date()};
    {
        "name" : "wawlian",
        "age" : 23,
        "CDate" : ISODate("2011-12-01T17:13:45.671Z")
    }
    > db.Persons.insert(p);
        上面{}中的部分是执行上一条指令的输出。这个人员信息已经保存进去了。此外,我们之前并未创建集合Persons,这是我们在保存人员信息时根据命令,mongodb自己为我们创建的。
        2.3.2 Retrieve:检索    
        可以通过调用集合的find()方法查询所有记录:
    > db.Persons.find();
    { "_id" : ObjectId("4ed7b5ce4f33e90801872724"), "name" : "wawlian", "age" : 23, "CDate" : ISODate("2011-12-01T17:13:45.671Z") }
        我们之前插入的记录已经查看到了。我们发现,多出了一个键值对:_id/ObjectId。这是MongoDB为每个文档添加的唯一标识。
        2.3.3 Update:更新
        更新使用的是集合的update()方法。当然,既然要更新,总得让数据库知道该更新谁吧。所以这个方法有两个参数:更新条件、新的文档。直接看代码:
    > db.Persons.update({"name":"wawlian"},{"name":"xiaobai","age":"18"});
    > db.Persons.find();
    { "_id" : ObjectId("4ed7b5ce4f33e90801872724"), "name" : "xiaobai", "age" : "18" }
    > 
        上面的代码是将"name"为"wawlian"的文档替换为后一个文档。
        2.3.4 Delete:删除
        删除文档只需要使用集合的remove()方法。remove()方法需要传递一个参数:删除条件。这一点与上面的update()方法类似。
    > db.Persons.remove({"name":"xiaobai"});
    > db.Persons.find();
    > 
        删除之后再查看记录已经没有了。
        以上是MongoDB的入门学习。随着学习的继续,我还会进一步介绍MongoDB。    

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