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沉沙
2018-09-21
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摘要：本篇教程探讨了大数据技术 HDP和HDF的区别，希望阅读本篇文章以后大家有所收获，帮助大家对大数据技术的理解更加深入。
本篇教程探讨了大数据技术 HDP和HDF的区别，希望阅读本篇文章以后大家有所收获，帮助大家对大数据技术的理解更加深入。
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作为相对于cloudera的CDH的另一个选择是hortonworks的HDP和HDF，HDF是针对物联网的套件，HDP是与CDH对应的大数据平台产品。
hortonworks的HDP和HDF将storm和kafka集成进大数据平台，可以进行统一监控管理。
网络上有两套参考实现，都提供了模拟的数据流。
并且官网上针对货车跟踪有一套方案https://hortonworks.com/hadoop-tutorial/realtime-event-processing-nifi-kafka-storm/，基于HDP
有源码https://github.com/hortonworks-gallery/iot-truck-streaming，该方案除了使用kafka到storm到hbase这一数据流外，
还在kafka之前增加了一个nifi模块，在hbase之上加了一个基于spark的Zeppelin模块，可以进行快速的分析并图表化显示结果。就是项目比较老，不适合产品使用。
在github上有个基于HDF的货车跟踪参考实现https://github.com/orendain/trucking-iot，使用最新版本的HDF。使用的模块是nifi，kafka，storm，且提供了web展示。
有docker镜像可供演示，文档清晰，代码使用的是scala。
尝试搭建HDP，没有什么问题。
本文由职坐标整理发布，学习更多的大数据技术相关知识，请关注职坐标大技术云计算大技术技术频道！
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